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5月即将发布的四款国产新机,双摄都是标配!

2017年已经过去三分之一了,那么多新机是不是都有点看不过来了呢!不着急,马上要发布的还有以下四款。距离第一代坚果已经过去快两年的时间了,这一次的发布会老罗一再强调新机颜值非常惊艳,秒杀历代锤子手机。据透露,新机可能搭载骁龙626处理器,4GB RAM,32/64GB ROM,后置双摄镜头,真的非常期待它的“盛世美颜”。荣耀9作为接替荣耀8的新机型,将延续荣耀8的高颜值和精美的工艺,后盖也将加入双曲面的设计,这给现在风头无两的小米6带去不少压力。荣耀9预计搭载麒麟965处理器,性能比肩骁龙835,6GB RAM 起步,后置1600w像素双摄,发布时间为5月下旬。一加手机的官微和刘作虎的微博都预示着一加近期将有大的动作,应该就是即将发布的一加5无疑了,据猜测一加5将在5、6月份发布。一加一直致力于打造真旗舰,所以目前掌握的参数来看,一加5的性能也十分逆天。不仅有骁龙835处理器,顶配的8GB RAM,1600w像素双摄镜头,还有5.5英寸的2K高清屏。努比亚今年发愤图强,接连发布了M2、N2、Z17mini等多款机型,当然大家最期待的还是当家旗舰Z17了。外观方面,Z17或仍采用无边框设计,并加入双摄镜头,但是不是全面屏还不能确定。另外,配置方面也将采用顶级的骁龙835处理器,4GB RAM起步。看来,双摄是今年的必备元素啊,不论是高端旗舰还是实用机型,都跟风搭载双摄。但拍照的好坏不只是取决于双摄,还要考虑多方面的因素。这些新机,你期待吗?本文链接:

文/杨君君(微信yangjunjun420)  非常明显,这是互联网有史以来与体制之间最激烈的一次交锋,之前的电商曾经有过,通讯业务也曾经有过,但都没有这一次来的如此的激烈。  2015年6月12日晚,杭州教工路发生“的哥钓鱼专车”事件,引发大量专车司机和路人围观,一度导致交通瘫痪。值得注意的是,这是继广州优步司机与出租车司机爆发冲突后,又一次的“冲突升级”。  这一刻值得被铭记,出租车司机钓鱼围堵专车,由科技的受益者转身变为“抵制者”,时间过去仅仅一年多的时间。  出租车司机的愤怒  对于出租车司机来说,专车确实值得“痛恨”。  首先,从今年2月,滴滴和快的合并以来,对于出租车司机的补贴就开始大范围的减少,与此同时,滴滴快的对于用户优惠券的发放也由之前的出租车优惠券变为专车优惠券,原本这些本该“属于”出租车司机的利益开始被专车剥夺;  其次,从今年开始,包括滴滴快的、Uber之内的多家公司,开始大力度的扶持专车,除了对专车司机大力度补贴、用户疯狂发放优惠券之外,专车司机的壮大已经严重影响到出租车的业务,在出租车司机还要承担体制内高额“份子钱”的时候,专车司机却可以摇头晃脑的大放厥词,“一个月收入轻松过万”!眼红,愤怒,像是冲破大堤的洪水,一发不可收拾;  最后,在出租车司机的眼中,隐隐有一种“卸磨杀驴”的被欺骗感——虽然在滴滴、快的等公司补贴出租车的开始,出租车司机就已经能够意识到这是一种“非正常的现象”,“它们这样做其实是一种糖衣炮弹,养肥再杀”,但是没有想到,在享受过科技红利和高额补贴之后,真正对行业进行革命是来的如此的猝不及防和难以接受。  当嫉妒和不满不断的浇灌灵魂,抑制不住的愤怒亟需找到一个突破口,“专车”成为了他们首当其冲的发泄对象,冲突、围堵、一直到现在的钓鱼举报,似乎在他们看来,正是这些之前的那些“黑车”司机,而现在的专车司机,夺去了他们饭碗,抢去了他们的利益。“让他们被罚,让他们做不成生意”,在出租车司机的心中,这或许是唯一可行的办法。  然而,在这种看似畅快淋漓的背后,似乎出租车司机找错了发泄的对象。这种感觉就像是,当你看到一起毕业的同学,因为家里有关系而平步青云的时候,你心里会各种看他不爽,甚至会挑衅他一样。在潜意识里,你把他当作了自己升迁的绊脚石,而忘记了,真正应该痛恨的应该是那些腐败的领导,那些造成这种现象出现的人。  尽管专车司机是现在的既得利益者,但是无论从哪个角度来看,这些专车司机都没有理由成为被“打砸抢”的对象。  抛开那些专车,出租车司机应该恨的是僵化的体制,常年高额的份子钱,让他们长久的没法摆脱被严重剥削的命运。换个角度,正是由于这些份子钱的出现,使得他们不但没有办法成为高收入者,才给了现在滴滴快的、Uber等公司发展的机会。出租车司机应该愤怒,但对象应该是僵化的制度和腐朽的体制。  即便不能或者不敢如此,那么出租车司机应该恨的是滴滴快的、Uber,而并非是这些只不过参与了他们的专车。因为从某种程度上来说,这些出租车司机也跟专车司机一样,都是属于“帮凶”——如果没有这些出租车司机,因为贪婪滴滴、快的当初给的补贴进而疯狂的用它们的软件进行接单,它们也不会一轮又一轮的拿到巨额融资,用户也不会慢慢培养出使用习惯——滴滴快的、Uber在一开始,就是为了发展专车而来,无论是从情感,还是从商业角度来看,它们似乎更值得出租车司机“痛恨”不是么?  穹顶之下的利益为先  “分手时不要把门摔的太响”,出租车司机很好的践行了这句话。  虽然正是由于滴滴、快的最近两年的快速发展,催生出了现在的状况,但很明显,出租车司机似乎并没有向滴滴快的发难——可能他们也心知肚明,对于传统的出租车,补贴时代已经一去不复返了。  其中,一条最主要的原因就是,对于出租车司机来说,滴滴快的所引领的这一波出租车行业的科技浪潮,他们还是既得利益者。  一方面,因为滴滴快的的存在,他们有了更加自主的选择权,因为乘客事先会通报目的地,所以他们会拥有更多“拒载”的权力,再也不会因为一个不想去的目的地而导致整整一天都在来回空驶。甚至当已经拉开门的乘客,因为通报的目的地不想去,直接用已经叫了车来拒绝;  另一方面,打车软件所带来的科技成果已经完全转化成了可被使用的红利,虽然没有数据表明在滴滴快的之后,出租车司机的空驶率降低了多少,但是能够直接感受到,出租车司机过去的扫街,正在被手机叫车所取代,从找用户到用户送上门,这种转变,是过去难以想象的。  所以,对于出租车司机来说,他们依然是既得利益者,只不过利益被摊成两份,把补贴的这一部分给了专车,同时让他们进行竞争。  从这个角度来看,此次所谓的冲突事件,对于出租车司机来说,更多的像是一种穹顶之下利益为先的表演——他们在享受科技红利的同时,也在抵制科技所带来的侵犯。  “出租车司机更像是一个可怜之人必有可恨之处的社会zhazai”,这是一句看起来不好但非常实际的一句话。  出租车司机是可怜的,因为他们在整个事件中,并没有太多的机会能够掌控自己的命运,他们既不敢去反抗僵化的体制,也不敢去抵制这一波科技浪潮对他们的“伤害”。从始至终,他们不只不过是谋求自身更多利益的人,不断的受各方势力的摆布和压迫。  出租车司机是可恨的,因为在他们身上,有一种“哀其不幸、怒其不争”的既视感,他们在无力反抗的时候,却将矛头对准了跟他们一样,甚至比他们还要可怜的专车司机,甚至从他们的角度,还保留着一些所谓的“优越感”——体制内对黑车,这种出租车司机对黑车司机的优越感,对比出租车公司对出租车司机的压迫,其实又有那么多的一致性。  出租车司机是社会zhazai,只能说,这其实是对现在浮躁社会下人们心态的一种真实反应,不是民选的政府统治下,同样不可能出现民主的人群。其实不止是出租车司机,又有多少人,一样是只看重自己的利益,又有多少人,一样是为了自己的利益可以不顾一切,不管对方是否值得同情。准确的说,他们只是社会形态下的真实表现,他们只是zhazai的一部分,你我又何尝能够逃避。  Uber在中国发展的困境  在最近几次出租车司机与专车的冲突中,有两个点非常蹊跷:  第一,每一次冲突,矛头都直指Uber,似乎Uber成为了专车的代名词,而滴滴快的等一批专车公司都被选择性忽略;  第二,在此次冲突事件中,在专车司机还在抗争,为Uber站台的时候,Uber却出乎意料的选择了隐忍——群发短信给专车司机,恳求车主撤离骚乱现场,否则会与“闹事车主”取消合作,在很多Uber司机看来,Uber“背叛”了他们。  实际上,这些看似蹊跷的点,恰恰能够反映出Uber在中国的发展困境。  诚然,专车在中国一直游走在政策红线边缘,专车是否合法,到现在政府依然没能给出明确的表态。政府一方面虽然在宣传上,一再明确专车的不合法性,但从实际执行来看,政府对于专车,更多的像是薛定谔盒子里的那只猫——如果发现,就管一下,如果没有发现,就让这些自然的发生。  要知道,政府如果真的想禁止专车,完全有一万种方法。  但,政策上的风险,实际上对于Uber在中国的发展来说,还并不是主要的,还有一个更大的威胁,来自于本地企业的阻击。  从近几次的冲突来看,很难不去怀疑,在事件的背后,有一股神秘势力的操纵,无型中,在将Uber跟政府不允许、危害出租车利益的专车划等号,舆论的势力正在竭力的塑造一个Uber对抗政府的形象。  隐隐约约,一个“只要将Uber推向风头浪尖,让它去承受政府、传统出租车行业的挑战,自己躲在后面,享受挑战后的红利”的一石二鸟之计已经呈现在眼前——政府和Uber的互掐,既可以让政府陷于舆论的压力,又可以让Uber成为众矢之的。  从Uber此次的声明来看,也能够看出Uber些许的无奈。  在Uber的声明中,有以下几个点值得注意:  “据优步初步沟通了解,涉及多家平台上的司机与车辆。其中,只有一辆车属于与优步合作的租赁公司旗下车辆,司机是租赁公司专职司机,他全程未与任何人冲突,冷静配合公安、运管调查情况后,人车均有序离开。”  很明显,Uber已经能够感觉出来,在事件背后的“阴谋”,虽未能点名,但Uber已经指出,其中涉嫌车辆,“其实还有其他的专车司机,并非只有Uber一个”,只不过,这种声音,在强大的媒体舆论下,显得太过苍白无力。没错,专车不仅仅只是Uber,只不过就像《侠客行》中各派的掌门,纷纷找一个替死鬼赶赴侠客岛。这种现象,虽不光明,但可以视为是商业的一部分。  “在此期间,优步第一时间积极沟通,主动配合杭州运管和公安的同志调查、了解情况,同时,协助控制影响,短信提醒并呼吁优步合作车主保持冷静,不传播、不围观、不参与、不聚集……”  在与政府的博弈中,Uber可以说是身经百战,但是像国内这种情况,过往的经验似乎起不到任何的作用。从Uber的表态来看,Uber明显不愿意充当“挑战者”的出头鸟,甚至在这段话中,看到了顺从、卑躬屈膝。这大大的颠覆了我们心目中Uber的那个“勇敢者”的形象。Uber的这一举动,在很多人看来,为专车未来的发展蒙上了一层阴影,没错,其实情况可能会更严重。因为打车软件之间的内斗,很可能在这场颠覆的浪潮中,无人敢为先锋,无人敢说话。  但这一切,依旧是由中国特殊的商业环境所决定的,不是民选的政府下,不可能产生与民众相同的利益,同样也不会有太多正大光明的商业行为。摆在Uber面前,已经是一个天罗地网,无处可遁的境遇,进一步,则会继续承担着挑战政策的角色,会被特殊照顾,从而在这种博弈中让竞争对手受益,退一步,则专车可能永远得不到认可,在这种内耗中等死。  阑夕说,国内的专车行业,可能更需要像BAT这样的大佬去跟政府做更多的博弈,但在我看来,在滴滴快属于腾讯、阿里旗下的情况下,马化腾和马云绝对不是恰巧保持了默契,而在背后,更多的是利用政府的一种商业博弈。最起码,在能确认打败外来者之前,这种默契或将延续一段时间。  这种境遇,谁在利用谁,谁是谁的傀儡,似乎已经形成了一个说不清,道不明的罗圈关系。  未来,专车会去向哪里  专车之殇,实际上主要在于市场的接受度与固有体制政策之间的矛盾。在很多人的心里,其实早已经默认了专车的政策开放一定会是未来的大势所驱,只不过在整个过程的博弈和磨合中,不知道会出现什么样的情况。  在这种大家普遍默认的心态之前,还有一个非常重要的前提,那就是,我们能否任由专车去颠覆现有的出租车行业。想象一下,如果未来现有的出租车公司全部被滴滴快的、Uber等专车公司所取代,那么会出现一种什么样的情况?  实际上,这关系到的是一个国家调控与市场经济相结合的问题。  专车,之所以能够超越电商、通讯成为争议最大的科技改变生活的行业,其中最重要的一条逻辑就是,出租车属于市政惠民工程中非常重要的一环,就像是很多国家独有经济永远没有可能放归市场一样。  一旦国家失去了对打车行业的控制,那么很可能会造成整个行业的失控,既然我们无法相信现在出租车公司能给我们带来更好的服务,那么我们又有什么理由将赌注压在一个完全由市场经济控制的打车公司——要知道,对于出租车公司,虽然现在有着种种问题,但不可否认,在政府控制下,依旧能够保持不“过分出格”,未来,如果出租车公司被打车公司所取代,而这种原本就是以盈利为目的的资本驱动,又能带来多少的安全感。  所以,专车是否应该取代现在的出租车公司,是一个非常大的政策问题。跟一个朋友聊天,他提出了两种未来发展的可能性,个人还比较认可:  第一种是联合运营,国家控股,就像是很多相关民生问题的行业那样,企业一般都会采用公私联营的制度,国家控股,私人负责运营。日常的运营则由市场经济所调节,一旦涉及到政策、国计民生的宏观调控,由于国家控股,方便调控。  这样的可行性在于,现在的出租车公司完全可以和打车软件进行合并运营,统一管理出租车和专车,都纳入“体制内”,可以分模式进行不同的运营。  第二种是鼓励竞争,现在出租车公司,之所以给人留下这种僵化、腐朽的印象,其实关键在于,处于体制内,缺少让它去努力的鲶鱼。没有竞争的压力,所以活力越来越少,最后只能奋力的去保护属于自己的这份迂腐的奶酪。  所以未来,即便打车软件能够被体制允许,也应该是一个百花齐放的局面,绝非是一家独大,尤其是在未来市场经济起到主要调控作用的情况下,竞争的必然性就会显得非常突出。“打破垄断,绝对不会是建立另一种垄断”,相信很多人都明白。  2015年6月12日,杭州出租车司机钓鱼举报,围堵专车,专车司机愤然抗争,在看似现有利益争夺的背后,最大的意义在于,它在提醒那些愤怒的人们,无论是现在的出租车司机,还是为Uber抗争专车司机,谁又能保证,谁的现在不是那谁的未来。  更往大一点来说,或许它就是撬动整个政策与互联网结合的支点,给了所有人一个去思考的空间。所以,这一刻,值得被大家永远铭记。本文链接:

很难有什么营销事件会比小米Max超长待机直播更让人不明就里:你不知道它什么时候结束,随时都有可能突然中止;活动没有特别鲜明的主题或目的,换句话说,就是刻意放弃了所有的意义和价值表达;营销的“主角”——一台小米Max手机,在插入SIM卡、连接4G数据网络的情况下,只是静置于画面背景中,除了每小时被点亮一次以示有电,便再无其他的功能展示,以至观众会偶尔忘记它的存在;镜头前,偶有低头发呆的群众,也有金鱼在迷你鱼缸里游来游去。有不明真相的看客困惑了:“这是在做什么?”也有人说:“虽然没什么意思,但我每天都在看。”一场看似无聊至极的营销,创造了国内网络直播的一次数据奇迹:长达19天的不间断直播里,观看累计人数(UV数,即观看过这场直播的独立访客数量)达到3950万,弹幕数量超过3亿条。而为了策划和准备此次活动,小米的营销团队只用了7天时间。超长待机成为整个活动存续的唯一理由和条件——这是策划中最精巧的一个设置。离5月10日小米Max新品发布会还有不到一个月时,小米联合创始人黎万强麾下的几支营销策划团队还在苦思冥想,什么样的活动策划形式能够展现新产品“屏幕大,续航持久”的特点。团队的原始构想是一场真人秀节目:露天玻璃房子里的两个人和两台手机,前者的生存和娱乐全部需要倚靠后者完成,全程通过网络直播,线上线下都可以24小时围观。然而,这类节目要做得出彩非常之难,在有限时间里找到国内顶尖综艺节目制作方并完成所有前期筹备,是个不可能完成的任务。“如果无聊本身就是看点呢?”bilibili(以下简称B站)网络直播的想法便是这种进退两难下的偶得。从4月30日小米营销团队临时起意,当晚便与B站相关负责人电话沟通,到5月3日双方坐下来讨论流程、奖励规则和执行细节,5月7日两个团队就基本完成了所有“硬”准备工作。雷军在3天后的发布会上透露了该活动的内容:小米和B站将马上启动一项名为“我们也不知道这场直播什么时候结束——小米Max超耐久体验”的无聊直播。“不知道”下的不确定,和“无聊”背后的无意义成就了这次营销活动的最大看点,而对于具体策动、执行这场活动的小米品牌策略部高级总监徐洁云来说,这也意味着前期准备工作既简单,又不简单。“我们真的不知道电池什么时候没电,也就是直播什么时候会突然结束。”他解释。一台电量满格、插着SIM卡并连接4G网络的手机,在不同的地方由于信号强度和波动的原因,电量消耗无法预测,有时甚至会有7天以上的差距。为此,小米和B站需要预排足够的活动和道具,直至那个**的结束时刻。团队在直播间的橱柜里准备了两台同时开启耐久测试的备用手机,以应对过程中因不可抗力导致的“主角”手机受损而不正常中断的小概率事件。此外,还必须租用专业广播级的整套设备,来避免若干天不停机状态下的过热问题。简单之处在于,只要游戏规则确定、硬件条件俱备,内容全部交给B站邀请的“UP主”(对ACGN网站视频上传者的一种俗称,这个称谓直接来自于日本业界)便足够了。为了填补手机电量耗尽前的空白时间,这些B站红人在镜头前各显其能、无所不用其极地无聊着:吃饭、画画、打游戏、扎帐篷睡觉,甚至目光空洞地发呆,无一不引起观众的狂欢。B站副总裁陈翰泽介绍,就连在凌晨4点左右没有任何活动的空镜头下,活动全程的最低同时在线人数都有一两万人。一系列二次元明星的出场推动着在线人数和弹幕量的不断攀升。除此之外,吸引他们的还有小米事先设置的奖励机制:第一天12:00~24:00每小时准点抽奖送出一台小米Max;第二天相同时段每小时送出两台,第三天每小时三台……依此类推,手机的续航天数愈长,就意味着每小时送出的手机愈多。画面中作为主角的小米Max手机,除了在每小时被工作人员点亮屏幕、以示“活着”,大部分时间都被忙着“无聊”的各路主播和镜头前走来走去的无关人士遮挡了——但为了证明透明度,始终有一个机位对准它,在直播画面中以画中画形式保持特写。徐洁云表示:“小米Max的超长待机成为整个活动存续的唯一理由和条件。有了这个设置,我们就无需让它占有很大的戏份,疯狂地强调卖点,那就太违和了。”当这个世界充满套路的时候,少一些套路相反会让人感到有趣——徐洁云这样总结。他对观看直播的人数预估在1000万人,相当于5月10日发布会在各平台直播的观众总和,最终4000万的数据已经相当令人满意。“它的巧妙在于反设计、反策划。”他说,“我们乐于让它很随意、无台本、充满不确定。其不可复制性也在于此——这只不过是一群人消费着彼此的无聊,使之变得有趣起来。任何对它的复制和拷贝都已经经过了策划和设计,也就没有那么有趣了。”在19天的直播里,同时在线人数平均维持在10万人,在5月21日当天,这个数字是18万。活动结束时,小米共送出了2238台小米Max手机和8台70寸的小米电视3。这是一个角色难以区分的集体狂欢的结果:参与者即生产者、生产者又是消费者。随便选唱的歌曲、漫无目的的聊天、临时起意的掰手腕甚至是空无一人的直播画面,似乎让任何“刻意为之”和目的性都丧失了意义。而对于徐洁云而言,这次直播活动唯一的门槛,就是小米团队对于亚文化领域的理解,这也是他们选择与B站合作的主要原因——共同的话语体系。在2014年,黎万强就曾表达过这样的观点:亚文化是产品经理的必修课。他指出,以弹幕视频网站为代表的产品平台发动、鼓励并且支撑了大量的亚文化族群参与者一起进行二次创作,而这也完美符合后现代文化的特征:大众创作并消费,以及对经典元素的解构。要走近年轻人,就必须抵达亚文化群体的第一现场,理解他们需要的参与式消费体验。一年之后,雷军在印度小米4i发布会的英文演讲,被网友剪辑成一首《Are you OK》的神曲,在网络上疯传着。无意间,雷军竟变成了“B站鬼畜全明星殿堂级偶像”。显然,拒绝了任何主题意义的营销事件和网友充满创造力的二次创作一样,对观众而言有着一股难以言状的微妙乐趣,无需任何的深度咀嚼便可体会。“其实每一代人都是很叛逆的,也会调侃很多事情。就像当年的年轻人观看《大话西游》一样,总有人无法理解。”徐洁云说,“其内核并没有太多变化,只不过有了更大的空间和更好的技术手段,使之变得显性了。”种种压力也是人们在“无意义”中寻找舒适感的合理归因。“在有些空间中我们做事太讲究、太在意理由和目的。直播是一个开放的公共空间,每个人来到这里,可以没有什么缘由,非常自由又能够各取所需。”弹幕这种形式就是一个不带来任何社交压力的交流工具,“甚至不需要点对点、人对人,因为很多时候你并不需要知道谁对你发表了意见。”很难说,是小米和B站成就了这次“史上最长最无聊直播”,还是4000万观众成就了它。又或者,这是一个角色难以区分的集体狂欢的结果:参与者即生产者、生产者又是消费者。“有时候人们就是享受那种无意义。不是每件事情、每个细节、每个瞬间都要预设一个目的。这场活动最有趣的地方在于,这是参与者集体创造来的,其中有UP主,更多的是屏幕前的观众。”徐洁云说,“这件事情本身没有什么意义,如果说有意义,那都是这些人创造出来的。”即便如此,如果有更充足的准备时间,徐洁云认为许多环节还可以更加细化和完善——这并不意味着需要改变直播中的猝不及防的真实和颗粒度。“我在做策划的时候设计了三个阶段,第一个阶段是让B站用户都知道,第二个阶段是二次元人群都知道,第三个阶段是冲破‘次元壁’让三次元世界都知道。尽管这个策划的后半段在三次元世界引起了很多关注,但离我最理想的目标还有距离。”他曾想过做些更更疯狂的事,比如“把直播的黄金时段的使用权拿出来面向所有的广告主进行拍卖”等。“对任何一家品牌而言,年轻人市场都是再怎么重视都不会过分的领域。”B站所代表的亚文化将在不久的未来从小众走向主流,小米团队对此深信不疑。本文链接:

2010年到2015年是产品经理发展最快的五年五年前,很多互联网公司还没有产品经理五年后,产品经理成为互联网企业的标配互联网改变生活、改变服务、改变世界产品经理功不可没互联网,快者为王行业发展突飞猛进导致很多产品经理揠苗助长画图经理、执行经理、功能经理…成为产品经理的代名词产品在迭代,时代在突变产品经理必须重新定义实现从产品经理1.0到产品经理2.0的升级人人都是产品经理联合腾讯,5月8日,在广州,五万人产品经理大会成功举办;6月25日,在深圳,七万人产品经理大会圆满落幕。10月15日,2016中国产品经理大会来到首都北京,在重新定义产品经理的道路上我们继续前行。本次大会将着重关注“内容”、“连接”、“格局”,通过对行业最新发展趋势和理念的探索,从社交、大数据、产品价值、产品生态等方面,全方位定义新时代的产品经理,为你带来一场最具深度的烧脑盛宴。              大会主题:2016中国产品经理大会 · 北京站主办方:人人都是产品经理、起点学院大会规模:700人大会时间:10月15日 9:40-17:10(8:30开始签到,请提前到场)大会地点:北京京都信苑饭店(北京市海淀区什坊院6号)购票地址:(大会唯一指定报名渠道)  本次大会为公益性大会,为保证高质量的活动体验,大会采用象征性众筹的方式,所有众筹费用将统一用于场地租赁、会场布置、嘉宾接待、奖品、会议服务、设备租赁等会议相关服务。众筹价格分为、、、四个不同价位,分别对应不同位置区域,具体座位号按购票时间统一排位。购票地址:  (暂定:座位分布图)本次大会,起点学院付费学员尊享门票7折优惠,数量有限哦,购票条件如下:1. 参加过起点学员、、、任意 一门课程;2. 起点学院在线社员身份(了解起点在线社员,请戳:);专属票购票方式:请联系您的班主任或直接联系Simon(手机/微信:18670353391)获取购票地址;铁杆粉丝票是为人人都是产品经理专栏作家和活跃用户准备的,限额50张,先到先得哦。满足以下其中一条即可免费申请铁杆粉丝票获得人人都是产品经理专栏作家认证,且总作品量超过10篇;在人人都是产品经理问答版块(天天问 )声望值大于2000;申请截止时间:2016年10月13日12点整申请通道:(需审核)1. 本次大会不接受空降;2. 门票不含餐饮住宿, 一旦购买,不支持退票、换票,不提供发票;3. 报名成功后,请妥善保存报名成功的短信,现场凭短信及身份证入场;4. 现场座位根据票务类型和购买时间进行排序;5. 为保护知识产权,严禁在大会过程中录音或录像;6. 现场为大家准备了纸和笔,方便大家做笔记。7. 本次大会解释权归人人都是产品经理和起点学院所有。              本文链接:

用户舆情信息包括文本、音频、图片等各种各样的形式,实际工作中我们应用较多的还是文本类的用户舆情。综合考虑数量、丰富性、易获得性、信息匹配度等方面因素,文本之于音视频、图片而言的信息价值、性价比都是相对比较高的。  一、文本用户舆情的价值  当我们从电商、论坛、应用市场、新闻媒介等渠道平台取到大量和调研目标相匹配的用户舆情文本后,具体应该如何应用?其中可能包含哪些对用研有价值的内容?可以通过什么方法提炼分析?能实现什么预期效果?根据以往项目经验,文本舆情分析的价值和具体应用如下图所示:  这些信息既描述说明了“是什么”的问题,也可以表明属性、关系、喜好,说明是“怎么样”的,还能在一定程度上分析表象背后的原因,分析“为什么”,可以挖掘出包含其中的焦点、趋势、关联,帮助我们了解产品的市场反馈和用户需求,为方向聚焦、策略引导、价值判断提供依据。  二、文本舆情数据的分析方法  分析文本舆情数据,主要用到的是文本分析的方法。因为文本数据是非结构化的,拿到文本舆情之后的一个关键问题是要把数据转化为能被计算机理解和处理的结构化数据,然后才可能进一步对用户舆情数据进行完整系统的处理分析,从无关冗余的数据中提炼出有意义的部分。  过程中需要用到的工具有:  数据爬虫工具:可以根据我们的需要免费从网站上爬取数据(在设有反爬虫机制的渠道,获取舆情数据的难度会增加)。  文本分析工具:通过分词处理、词频分析、语义网络分析等,挖掘潜藏其中的关键信息,把握深层的关系和结构。根据笔者的实际使用经验,文本分析工具ROST的功能完善,在文本数据量不太大的情况下基本能满足中文舆情分析的需要。如果对于文本分析结果有更高的要求,可使用Python、R等编程语言进行处理。  文本数据可视化工具:使用工具将文本分析结果以可视化的形式(如词云图、语义网络图)呈现出来,便于从中直观的发现价值点。  1数据爬虫  明确舆情分析的目的和需求后,筛选数据来源渠道获取用户舆情数据。  网络上例如论坛发帖、微博评论、淘宝京东的买家评价等文本舆情信息都是可以用爬虫工具直接爬取的。以八爪鱼为例,可以很方便的从网站上把我们需要的内容按二维结构表的形式(比如excel)免费下载保存。如下图所示,八爪鱼就从电商网站商品详情页上爬取到了信息。同理,爬取用户舆情数据也可以采用相同的方法实现。  (图片来源:八爪鱼官网免费教程视频截图,笔者标注)  2文本清洗和预处理  用户在网络上的书写表达非常随意多样,汉字中夹杂数字、字母、符号;语句段落的表达间断不完整,还会出现大量重复的短语短句,比如有的人会评论“棒棒棒棒”“太太太太差了“。文本清洗首要是把这些噪音数据清洗掉。ROST的“文本处理”功能可以用来进行文本清洗。  我们还应根据需要对数据进行重新编码。例如在网易云课堂的某次舆情分析中,用户大量提及了中国大学MOOC,但表达方式有多种(如中M、中国大学慕课、慕课)。为了便于分析,统一编码是非常必要的。  3分词  分词就是把一段中文文本切割成一个个单独的词。中文分词的难点在于书写中文时字词之间并没有明显的间隔或划分,不像英文那样可以根据自然书写的间隔实现基本的分词(如“we are family”可以直接拆分出“we” “are” “family”)。  汉字书写表达时没有明显的分隔符,再加上汉语博(那)大(么)精(复)深(杂),大大增加了中文分词的难度。这里举一个经典的例子:短语“南京市长江大桥”中由于有些词语存在歧义,计算机的分词结果可能是“南京市/长江/大桥”,也可能是“南京/市长/江大桥”。我们显然知道第一种情况是正确的,但如果算法还不够完善计算机就可能出错,毕竟两种结果基于汉语构词和语法规则都是说得通的。可见具体在实际进行分词的时候,结果可能存在一些不合理的情况。基于算法和中文词库建成分词系统后,还需要通过不断的训练来提高分词的效果,如果不能考虑到各种复杂的汉语语法情况,算法中存在的缺陷很容易影响分词的准确性。  4词频和关键词  词频就是某个词在文本中出现的频次。简单来说,如果一个词在文本中出现的频次越多,这个词在文本中就越重要,就越有可能是该文本的关键词。这个逻辑本身没有问题,但其中有一些特殊情况需要留意。  最关键的一点就是在关于自然语言的语料库里,一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。根据经典“齐夫定律”的定义,假设我对文本进行分词处理并统计了词频,发现词频排名TOP3的三个词分别为“的”、“是”、“它”,那么“的”出现频率应该约为“是”的2倍,约为“它”的3倍。结果就可能会是词频排名靠前的高频词占去了整个语料的大半,其余多数词的的出现频率却很少。  所以不能完全直接的基于词频来判断舆情文本中哪些是重要的关键词,词频最高的其实是中文中的常用字,而非对当前文本最有代表性的关键词。如下图的词频曲线所示,只有出现在曲线中间区域的词才是真正在当前文本中出现频率高,并且在其他文本中很少出现的,这些词语就是当前文本的关键词,对当前文本具有重要性和代表性。前端的高频词和靠后的长尾低频词都可排除在考虑范围之外。  (图片来源:Google,笔者标注)  基于这个原理,在词频统计之前需要过滤掉文本中的停用词(stop word)。出现在词频曲线头部的那些高频词,就多数是停用词。停用词还包括实际意义不大但使用频率高的功能性词汇,比如“啊”、“的”、“在”、“而且”这样的语气词、介词、连词等等。过滤停用词还是为了减少信息冗余,提高分析的效率和准确性。过滤停用词需要的停用词表,词库都可以在网上下载。实际应用的过程中我们还可以在停用词表中添加或删减特定的词汇,使之更加完善或具有针对性,符合当前研究的实际需要。  包括分词、过滤停用词、统计高频词在内的这些操作,都可以通过ROST的分词工具完成。我们可以在ROST中导入经过完善或自定义的词库词表,替换掉ROST自带的默认词库。  这些被提取出的关键词浓缩了用户舆情中的精华信息,能反映出用户的关注点、情绪和认知,产品的潜在竞争力等信息。例如,在网易100分的智能笔用户需求调研项目中,我们针对2C市场的智能笔消费者进行了舆情分析。首先我们通过ROST的分词工具获取了分词文档,关键词及其词频列表。然后我们将分词后的文档导入在线词云编辑器Tagxedo,就能直接生成词云图。  根据分词结果和词云图,我们基本能做出如下判定:  用户的整体使用体验:方便  产品的核心功能点:同步,识别,效率  产品的主要使用场景:笔记,绘画  用户的消费体验:价格,概念创意,外观  可推测潜在用户的身份:商务人士?老师?学生?艺术设计从业者?  但如果想要进一步知道具体内容之间的关系,就还得要继续挖掘分析这些关键词之间的结构关系。  5语义网络分析  语义网络分析是指筛选统计出高频词以后,以高频词两两之间的共现关系为基础,将词与词之间的关系数值化处理,再以图形化的方式揭示词与词之间的结构关系。基于这样一个语义网络结构图,可以直观的对高频词的层级关系、亲疏程度进行分析。  其基本原理是统计出文本中词汇、短语两两之间共同出现的次数,再经聚类分析,梳理出这些词之间关系的紧密程度。一个词对出现的次数越多,就表示这两个词之间的关系越密切。每个词都有可能和多个词构成词对,也会有些词两两之间不会存在任何共线关系。关键词共现矩阵就是统计出共现单词对出现的频率,将结果构建而成的二维共现词矩阵表。  再经聚类分析处理,将关键词共现矩阵转化为语义关系网络,揭示出各节点之间的层级关系、远近关系。需要特别强调的是,语义网络分析只是根据节点的分布情况来揭示他们之间关系的紧密程度,并不能表示节点之间存在因果关联。基于共现矩阵的关键词语义网络分析,同样也可以通过ROST中的语义分析工具来完成,生成语义网络结构图供我们进行分析。  例如,我们曾针对网易云课堂的用户支付问题进行了舆情分析。所有舆情数据是以若干支付相关的词汇为关键词,进行抓取的。通过ROST的分析生成了如下图所示的语义网络结构图。  在这个语义网络图中,次级节点基本以核心节点为中心向周围辐射分布,但其中也存在局部的簇群关系,揭示出主要问题之间的潜在关联:  优惠券:优惠券使用问题和重新支付场景关系密切,可挖掘分析导致了重新支付场景下的优惠券使用问题的具体原因。  移动端:移动端支付问题突出的表现在IOS端  支付渠道:微信和支付宝的支付情况存在差异。微信和订单的创建搜索关系密切,支付宝和购买流程关系密切。  6情感分析  对用户舆情进行情感分析,主要是分析具有情感成分的词汇的情感极性(即情感的正性、中性、负性)和情感强烈程度,然后计算出每个语句的总值,判定其情感类别。还可以综合全文本中所有语句,判定总舆情数据样本的整体态度和情感倾向。  ROST同样也可以完成对文本情感的分析。但目前不少文献、研究认为中文情感分析的准确性不够高,因为中文除了有直接表达各种极性情感的形容词(高兴、生气),还有用于修饰情感程度的副词(很好,非常、太),有时候其中还会夹杂表示否定的词(非常不好用,很不方便)。  分词处理文本时,要对形容词、副词、否定词都有正确的分词;分词后,要基于情感词库、否定词库、程度副词库对这些情感词汇进行正确的赋值;最后进行情感值加权计算,才能最终分析出总的情感类别。  另外需要注意的是,我们的舆情数据可能来自电商、应用市场、社区论坛等,这些来源渠道本身就对整体数据的情感倾向有筛选,具有某些属性的情感表达直接就被该渠道过滤掉了。  三、总结  总的来看用户舆情具备有优势特点:  来源渠道丰富:不限于社交网络、新闻资讯媒体、电商平台、应用市场等。  覆盖面广,信息量大:覆盖到不同人口学特征的人群,覆盖到目标用户、竞品用户等不同人群。  真实客观:整体而言是用户最直接的表达,能在一定程度上保证数据的真实客观。  获取成本低:基本上都能快速、免费的获取,省时高效。  在用研工作中,用户舆情分析能让我们在特定的研究背景下,以更小的代价了解到产品的市场反馈,用户的态度认知和需求痛点,有效的达到研究目的。  作者:曾玫媚,网易产品发展部用盐一枚本文链接:

分类(ca88亚洲城官方网站)| 2016-11-10 06:28:03